PRUEBA KOLMOGOROV-SMIRNOV PARA UNA MUESTRA. El contraste Kolmogorov-Smirnov compara los valores de las funciones de distribución de la muestra y de la población que se ha postulado en la hipótesis nula. El estadístico de prueba z se calcula en función de la máxima diferencia entre ambas funciones: siendo F n (x) la función de.. SPSS: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS. La prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra es un procedimiento de "bondad de ajuste", que permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la.

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The Kolmogorov-Smirnov test uses the maximal absolute difference between these curves as its test statistic denoted by D. In this chart, the maximal absolute difference D is (0.48 - 0.41 =) 0.07 and it occurs at a reaction time of 960 milliseconds. Keep in mind that D = 0.07 as we'll encounter it in our SPSS output in a minute.. SPSS ejecuta dos pruebas estadísticas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk. Si el valor de significancia es mayor que el valor alfa (usaremos .05 como nuestro valor alfa), entonces no hay razón para pensar que nuestros datos difieran significativamente de una distribución normal.